Topp Holdings GmbH Herr Jan Jünke Schloßstraße 7b 21465 Reinbek Telefon: +49 40 78018493 Email: reinbek@runtime.de
Ihr Ansprechpartner Tempo-Team Personaldienstleistungen GmbH Prager Straße 8a 01069 Dresden Frau Janie Frómeta dresden@karriere-tempo-team.com Telefon: 0351 / 4 38 50 - 30 Fax: 0351 / 4 38 50 - 59 Anzeige ID 106631 Vermittlungsart Arbeitnehmerüberlassung Branche Gesundheit, Medizin & Soziales Arbeitsort 01069 Dresden
Perform assignments across various functions within production facilities while following all safety regulations and cGMP requirementsIdentify, interpret, and resolve deviations in production processesExecute production steps including documentation and necessary calculationsSupport the onboarding and training of new team membersCollaborate closely with cross-functional teams to ensure smooth production workflowsContribute to continuous improvement activities within the production environment Completed education in chemistry, biopharmaceutical sciences, or a related technical fieldProfessional experience in pharmaceutical production as an operator, production technician, or similar roleStrong safety mindset and adherence to regulatory standardsSolid knowledge of process engineering principlesFluent English skillsGerman language skills are an advantageAbility to work in a structured, reliable, and detail-oriented mannerStrong problem-solving skills and a hands-on mentality Opportunity to work in a modern, GMP-regulated production environmentInternational and collaborative team cultureChance to contribute to the manufacturing of high-quality pharmaceutical products Ihr Kontakt Referenznummer 861845/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
AZUR SPACE Solar Power GmbH Frau Alessa Schimske Telefon: 07131 67 - 2056 Theresienstraße 2 E-Mail: Bewerbung@azurspace.com Internet: www.azurspace.com
Schicken Sie Ihren Lebenslauf an: bewerberservice@frielingsdorf-group.de Haben Sie Fragen? Frau Frielingsdorf steht Ihnen gerne zur Verfügung: Telefon: 040 3750 312 0 WhatsApp Business: 0170 3303107 Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie Ihre Zukunft mit uns! Ihr Frielingsdorf Team ⚓
Schicken Sie Ihren Lebenslauf an: bewerberservice@frielingsdorf-group.de Haben Sie Fragen? Frau Frielingsdorf steht Ihnen gerne zur Verfügung: Telefon: 040 3750 312 0 WhatsApp Business: 0170 3303107 Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie Ihre Zukunft mit uns! Ihr Frielingsdorf Team ?
Ihr Ansprechpartner Tempo-Team Personaldienstleistungen GmbH Prager Straße 8a 01069 Dresden Frau Laura Groß dresden@karriere-tempo-team.com Telefon: 0351 / 4 38 50 - 30 Fax: 0351 / 4 38 50 - 59 Anzeige ID 106632 Vermittlungsart Personalvermittlung Branche Fertigung & Produktion Arbeitsort 01109 Dresden
Ihr Ansprechpartner Tempo-Team Personaldienstleistungen GmbH Hallorenring 3b 06108 Halle Herr Michael Rahn halle@karriere-tempo-team.com Telefon: 0345 / 12 29 89 - 0 Fax: 0345 / 12 29 89 - 29 Anzeige ID 106521 Vermittlungsart Arbeitnehmerüberlassung Branche Fertigung & Produktion Arbeitsort 06258 Schkopau
Weitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon +49 (6233) 86-2792. Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Dr. Christian Licht per E-Mail Christian.Licht@ksb.com.
Ansprechpartner kopp personaldienstleistungen gmbh Niederlassung Landau Stefan Künne Martin-Luther Str. 27 76829 Landau Telefon: 06341 - 5 10 75 0 Fax: 06341 - 5 10 75 12 jobs@kopplandau.de kopp-unternehmensgruppe.de
Ihr Ansprechpartner Tempo-Team Personaldienstleistungen GmbH Prager Straße 8a 01069 Dresden Frau Janie Frómeta dresden@karriere-tempo-team.com Telefon: 0351 / 4 38 50 - 30 Fax: 0351 / 4 38 50 - 59 Anzeige ID 106622 Vermittlungsart Arbeitnehmerüberlassung Branche Fertigung & Produktion Arbeitsort 01069 Dresden
na adres: piotr.wenecki(at)hofmann.info. W razie pyta? jeste?my do dyspozycji pod telefonem: +49 151 19501543. Mówimy równie? po polsku.
Analyse und ReparaturDurchführung von FlottenprüfungenUnterstützung des Helpdesks im operativen BetriebAusführung von Test und Troubleshooting Prozeduren zur Leistungsbewertung des Systems sowie Durchführung von Fehlteilanalysen für zurückzusendende KomponentenUnterstützung bei der Durchführung von Field Modifications (FM Operator), falls erforderlichUnterstützung spezifischer technischer Untersuchungen durch Engineering oder interne/externe LieferantenAnleitung und Unterweisung von Bedienern bei Feldmodifikationen und Reparaturen, falls nötigSicherstellung eines guten Informationsflusses über Eingriffe & Tätigkeiten im Troubleshooting zur Unterstützung der Schichtübergabe, falls nötigFührung des Troubleshooter Teams, falls nötigDurchführung von Peer Reviews der PI Aktivitäten und Bereitstellung technischer Führung, falls angefragt Erfahrung im technischen Troubleshooting/Untersuchung/Testing (mechanisch oder elektrisch/elektronisch)Technisches Hochschulstudium (mechanisch oder elektrisch/elektronisch)BahnbranchenerfahrungEnglischkenntnisse EHS KenntnisseKenntnisse in Bahnsicherheit/ProdukthaftungEngineering Know howKundenkontakt Selbstständige Arbeitsweise Eine übertarifliche BezahlungJährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ihr Kontakt Ansprechpartner Rabia Özkulluk Referenznummer 857254/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)30-847884353 E-Mail: rabia.oezkulluk@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Sichern Sie sich Ihren Platz in einem zukunftsorientierten Unternehmen in München! E-Mail: job@mh100.de Telefon: 089 / 33029480 (Mo – Do 08:00 – 17:00 Uhr | Fr 08:00 – 13:00 Uhr) Online-Bewerbung: www.mh100.de M&H Personalservice GmbH – Ihr Personaldienstleister in München Weitere Top-Jobs bei M&H Personalservice: Industriemechaniker (m/w/d) KFZ-Mechatroniker (m/w/d) Fachlagerist (m/w/d) Elektroniker (m/w/d) u.v.m. – Jetzt auf unserer Homepage entdecken!
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Weitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon +49 (6233) 86-2792. Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Melanie Loos per E-Mail Melanie.Loos@ksb.com.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dein Gesamtpaket umfasst: Überdurchschnittliches Gehalt mit variablem Bonusanteil Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption oder Budget) Hybrides Arbeitsmodell mit modernem Remote-Setup Flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung Individuelle Trainings- und Coachingprogramme Ergebnisorientierte Teamkultur mit Freude an gemeinsamen Erfolgen Umfangreiche Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe Mitarbeiterevents & Kolleg:innen, die Zusammenarbeit wirklich leben IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon. Im ersten Schritt geht’s uns darum, dich kennenzulernen und zu verstehen, wohin du beruflich willst. Nach deinem Einverständnis (Datenschutzerklärung) nehmen wir dich gern in unser exklusives Kandidatennetzwerk auf.
Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal. Für Fragen vorab können Sie sich an Claudia Schmidbauer, Telefon: +49 89 8581 371, wenden. Alles Weitere unter https://www.sanacorp.de/karriere/
Ihr Kontakt Ansprechpartner Gerrit Fischer Referenznummer 856902/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)89-512669289 E-Mail: gerrit.fischer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ihr Kontakt Ansprechpartner Gerrit Fischer Referenznummer 856902/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)89-512669289 E-Mail: gerrit.fischer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
AZUR SPACE Solar Power GmbH Frau Petra Nethen Telefon: 07131 67 - 3232 Theresienstraße 2 E-Mail: Bewerbung@azurspace.com Internet: www.azurspace.com
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setupProvide technical consulting to the project team and contribute to solution designBuild and maintain backend services aligned with defined functional requirementsDesign and implement APIs for seamless integration across internal applicationsCollaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needsApply modern data processing and analysis techniques to support platform evolutionImprove system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancementsSupport UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related fieldStrong expertise in Python programmingSolid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domainsProficiency with CI/CD pipelines using GitLabExperience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hostingAbility to implement or contribute to user interface componentsKnowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology projectHighly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practicesExposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologiesFlexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal. Für Fragen vorab können Sie sich an Stefanie Thalhofer, Telefon: +49 89 8581 316, wenden. Alles Weitere unter https://www.sanacorp.de/karriere/
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Weitere Hinweise Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Sabine Chabrillat (Telefon: +49 (0) 331 6264 1108, E-Mail: chabrillat@ifbk.uni-hannover.de) gerne zur Verfügung. Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 20.03.2026 in elektronischer Form an E-Mail: chabrillat@ifbk.uni-hannover.de oder alternativ postalisch an: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Institut für Erdsystemwissenschaften / Abteilung Bodenkunde Prof.
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de